Olá! 👋

Intuito do post Servir como um guia de referência para PyTorch e Machine Learning. Pretendo atualizar esse post conforme eu for evoluindo no PyTorch. O que é o PyTorch? PyTorch é uma biblioteca de machine learning desenvolvida pelo Facebook AI Research (FAIR). Ela é amplamente utilizada para tarefas de aprendizado profundo (deep learning) e oferece uma interface flexível e dinâmica para a construção e treinamento de redes neurais. O que são Tensores? Os tensores são estruturas de dados fundamentais em machine learning que generalizam números, vetores e matrizes para múltiplas dimensões. Eles servem para representar e processar dados numéricos de forma eficiente, sendo usados para armazenar entradas, pesos e saídas de modelos de aprendizado de máquina. Em frameworks como TensorFlow e PyTorch, os tensores permitem realizar operações matemáticas em larga escala e de maneira otimizada, especialmente em GPUs, além de possibilitar o cálculo automático de gradientes, essencial para o treinamento de redes neurais. ...

Estive lendo um livro fascinante sobre C, Assembly e arquitetura x86-64, que abriu minha mente para compreender como muitas coisas funcionam nos bastidores. O conteúdo explora desde os fundamentos da arquitetura de processadores, funcionamento e utilidade dos registradores e vários conceitos utilizados na programação em C. Se você, assim como eu, aprecia “escovar bits”, este livro é uma leitura indispensável. Ele serve como uma excelente introdução para quem deseja mergulhar no universo da programação de baixo nível e compreender as camadas mais profundas que sustentam o software que utilizamos no dia a dia.

Meu principal objetivo é testar tecnologias como o Hugo, mas além disso esse blog servirá como uma forma de compartilhar coisas desde projetos até o que estou aprendendo no momento.